Cómo hacer una «Buena» Investigación Ecológica: 13 Puntos a Tener en Cuenta
Trece puntos generales a tener en cuenta cuando vayas a iniciar un nuevo experimento o estudio
Cómo hacer una «Buena» Investigación Ecológica: 13 Puntos a Tener en Cuenta
Por: Matthias C. Rillig, profesor de Ecología en la Universidad Libre de Berlín. Trabaja y escribe sobre ecología del suelo, biodiversidad y cambio medioambiental global.
A lo largo de los años (más de 15, en realidad) de lectura de artículos en el club de revistas de nuestro laboratorio, hemos descubierto que hay una serie de rasgos que solemos encontrar atractivos en el trabajo de los demás, y he reunido una lista de aspectos por los que nos esforzamos también en nuestros propios estudios.
Así pues, he aquí mis principales puntos en los que pensar al iniciar un nuevo estudio ecológico
Considera el compromiso fundamental en el trabajo empírico: resolución mecanicista frente a realismo ecológico; no puedes optimizar ambos al mismo tiempo, así que tendrás que decidir qué es importante para ti. Y harán falta varios estudios para cubrir todo el espectro.
Maximiza el contexto ecológico (en nuestro caso, esto suele significar utilizar suelo, plantas y organismos del suelo del mismo ecosistema al establecer un experimento en un invernadero, por ejemplo). Adapta este contexto a tu pregunta; por ejemplo, utiliza un suelo agrícola, no un suelo forestal, cuando realices un experimento centrado en los agroecosistemas.
Haz preguntas generales de interés para muchos ecólogos, como sobre biodiversidad, cambio global o tasas de procesos ecosistémicos. De este modo, más gente tenderá a interesarse.
Busca una base firme en la teoría ecológica aplicable; ningún estudio existe en el vacío.
Familiarízate con un grupo de organismos o un sistema ecológico para poder formular mejores preguntas en tu estudio, y para poder juzgar si tu sistema está libre de prejuicios.
Escoge un sistema de estudio que sea adecuado para la pregunta que quieres responder; esto puede significar desviarte de tu sistema «favorito» (a menudo sigue siendo un objetivo noble). También podríamos referirnos a esto como la «primacía de la pregunta».
Maximizar la validez externa del estudio, es decir, el grado en que tus resultados pueden generalizarse. Por supuesto, esto siempre está limitado por la logística y el coste.
Piensa detenidamente en el muestreo y el diseño experimental antes de empezar; por ejemplo, para evitar la pseudoreplicación a cualquier nivel (replicar al nivel adecuado a veces es más difícil de lo esperado). Piensa en el análisis estadístico antes de empezar con tu estudio, no sólo cuando tengas que analizar los datos.
Presta atención a la gestión y archivo de los datos (¿alguien quiere ver mi impresionante colección de disquetes de 3 1/2 pulgadas de mi doctorado?). Esto puede ayudar a que tus datos sean útiles también para otros.
Considera la posibilidad de establecer experimentos que puedan durar más tiempo para estudiar los posibles efectos a largo plazo; éstos tienden a acumular valor con el tiempo, pero ten cuidado, ya que estos estudios a largo plazo también pueden conllevar un gran compromiso.
Cuando te enfrentes a opciones de diseño experimental (o de muestreo), favorece la opción que prometa ofrecer recomendaciones para la gestión u otros usos aplicados de tus datos, en igualdad de condiciones.
Considera explicaciones o mecanismos alternativos. Incluye distintas explicaciones posibles del mecanismo o proceso de interés en el diseño del estudio. Esto ayuda a examinar el problema desde múltiples perspectivas y evita confirmar las propias suposiciones.
Considera tu experimento como una oportunidad para colaborar con otros. ¿Qué podrías conseguir si colaboraras con otros colegas en este estudio concreto? Esto puede incluirse en el diseño del estudio; además de lo «imprescindible» de tu lista de variables de respuesta, puedes planificar mediciones adicionales, y eso también significa asegurar las muestras de las formas adecuadas (por ejemplo, congelación).
¿Qué añadirías a la lista?
Matthias C. Rillig escribe The Ecological Mind. Le agradecemos su colaboración en este artículo, basado en el original en inglés:
Gracias!